O modelo de linguaxe xenómica Evo 2 deseñou novos xenomas funcionais do bacteriófago ΦX174. Arredor de 300 dos deseños xerados por IA foron sintetizados quimicamente e probados no laboratorio. Dezaseis fagos sintetizados resultaron viables e resultaron eficaces contra a bacteria resistente Escherichia coli C, o que suxire que a terapia con fagos podería ser unha opción para abordar a resistencia bacteriana. Como fito na ciencia, esta é a primeira vez que un modelo de linguaxe deseña unha función biolóxica a nivel de todo o xenoma.
A evolución leva uns 3 millóns de anos traballando no deseño de sistemas biolóxicos na natureza mediante mutacións e selección aleatorias. A xente emprega a selección artificial desde hai bastante tempo para dar forma ás características biolóxicas das plantas e os animais. A enxeñaría xenética é agora unha ferramenta consolidada para o deseño de sistemas biolóxicos, grazas aos avances na bioloxía molecular das últimas décadas. Isto require a predicción de detalles estruturais dun deseño funcional e viable, o que supón unha tarefa complexa e desafiante. A gran potencia informática dos maxistrados en dereito modernos, debidamente adestrados con datos evolutivos e xenéticos relevantes, resultou útil para aumentar a busca de deseños biolóxicos funcionais.
Ultimamente, a IA xerativa atopou aplicacións no deseño de sistemas biolóxicos complexos á escala de xenes e proteínas individuais. En 2025, uns investigadores demostraron que un modelo de linguaxe adestrado a escala baseado en datos evolutivos pode xerar novas proteínas funcionais. Presentaron ESM3, un modelo de linguaxe de proteínas que xera a estrutura de proteínas e secuencias de aminoácidos cando se lle solicita. As secuencias de proteínas determinan a estrutura tridimensional e a función celular dunha proteína.
Os modelos de linguaxe xenómica adéstranse en grandes corpus de ADN que comprenden millóns de xenomas de todos os dominios da vida. Como resultado, estes modelos aprenden as restricións evolutivas que configuran as secuencias de ADN na natureza. Pode un modelo de linguaxe xenómica xerar xenomas funcionais completos?
Nun estudo recente publicado o 6 de agosto de 2026, uns investigadores empregaron con éxito os modelos de linguaxe xenómica Evo 1 e Evo 2 para xerar xenomas completos do bacteriófago ΦX174 con arquitecturas xenéticas realistas e especificidade para o hóspede bacteriano, Escherichia coli C. Empregaron o fago natural ΦX174 como modelo de deseño. Avaliáronse miles dos xenomas xerados, dos cales uns 300 foron sintetizados quimicamente e probados no laboratorio. Dezaseis fagos resultaron viables. Os fagos viables eran novos e superaron rapidamente as cepas de E. coli resistentes a ΦX174 cando se lles probou esta capacidade.
Este estudo eleva os modelos de linguaxe xenómica ao seguinte nivel, xa que demostrou que estes modelos poden capturar as restricións evolutivas nas secuencias de ADN con suficiente fidelidade para producir xenomas funcionais completos. Isto tamén establece un camiño fundamental para as terapias con bacteriófagos contra bacterias resistentes.
***
Referencias:
- Hayes T. e al. 2025. Simulación de 500 millóns de anos de evolución cun modelo de linguaxe. Science. 16 de xaneiro de 2025. Vol. 387, número 6736, páx. 850-858. DOI: https://doi.org/10.1126/science.ads0018
- Rei SH e al. 2026. Deseño xerativo de bacteriófagos con modelos de linguaxe xenómica. ciencia6 de agosto de 2026. Vol. 393, número 6811. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aec2657
- Inglesby TV e Hanke MS, 2026. Xenomas virais deseñados por IA. Ciencia. 6 de agosto de 2026. Vol. 393, número 6811, páx. 563-564. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aej8512
- A IA deseña un novo asasino de E. coli. Stanford Reports. 6 de agosto de 2026. Dispoñible en https://news.stanford.edu/stories/2026/08/evo-2-ai-tool-e-coli-killer-bacteriophages
***
Artigos relacionados:
- Interfaces cerebro-computadora (ICC): cara á fusión dos humanos coa IA (18 marzo 2026)
- SARAH: a primeira ferramenta xerativa da OMS para a promoción da saúde baseada na IA (2 de abril de 2024)
- Intelixencia Artificial Xerativa (IA): a OMS publica unha nova Orientación sobre a gobernanza dos LMM (19 de xaneiro de 2024)
- Os sistemas de intelixencia artificial (IA) realizan investigacións en química de forma autónoma (26 2023 de decembro)
- Intelixencia artificial (IA) para un diagnóstico médico rápido e eficiente (15 de abril de 2018)
***
